數位孿生
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Jun 2, 2026
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健康管理最常被忽略的黑盒子,就是佔據人生三分之一時間的「睡眠」。iDiet 透過整合高精度睡眠檢測與 CGM 連續血糖監測,正在構建一套「生理數位孿生 (Physiological Digital Twin)」模型。這不只是數據的堆疊,而是透過 AI 預測你在每一種生活情境下的代謝反應,實現真正的預演式健康管理。
Shadow Glucose
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May 23, 2026
在極致量化生活(Quantified Self)中,「數據缺口 = 推論失效」。大安頤和與 iDiet 採用的影子血糖 (Shadow Glucose) 技術,透過 Transformer 時序模型解決了血液淨化過程中常見的 CGM 訊號中斷問題,確保代謝分析達到「數據完美主義」的標準。
